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李卫国推了推眼镜,调出某型预警机的供电参数说道:“即便简化系统,电力供应仍是瓶颈。
或许可以采用混合动力模式,在巡航阶段用传统隐身涂层降低能耗,进入作战区域再启动电磁畸变系统。就像新能源汽车的混动逻辑。“
吴浩将新方案保存进云端,窗外的阳光斜射进房间,在平板屏幕上投下明暗交错的光影。
吴浩滑动平板调出材料疲劳测试曲线,红色警示区域在数据图上格外刺眼,然后介绍:“除了分子重组的性能衰减,材料在高频振动下的微观裂纹扩展也是隐患。
航空发动机的叶片涂层研究或许能提供思路,那就是用激光熔覆技术在表面生成梯度结构,强化耐磨层。“
他将航空发动机叶片的显微结构图与隐身涂层叠放对比,“就像给模块穿上复合铠甲。“
罗凯翻出陆军装甲车辆的维护手册,指着某型坦克的涂层修补记录说:“战场环境下的快速修复也是关键。俄军在叙利亚战场用的自修复纳米涂料,通过微胶囊封装修复剂,破损时胶囊破裂释放填充物,这个机制值得借鉴。“
他在平板上画出蜂窝状的微胶囊结构,“把修复剂集成到隐身模块里,或许能延长使用寿命。“
李卫国调出卫星遥感数据,分析不同气象条件下的雷达反射率变化,讲:“局部隐身的频段选择必须结合战场环境数据库。
就像气象部门的数值预报系统,实时分析敌方雷达开机频段和大气传播条件,动态调整隐身模块的工作模式。“
他展示出某型预警机的电磁频谱监测界面,继续说道:“我们已经有成熟的频谱感知技术,难点在于算法的响应速度。“
吴浩突然调出高铁轨道的无损检测视频说:“说到响应速度,我们可以参考超声波探伤的阵列传感器布局。在隐身模块表面布置微型传感器网络,通过波速变化实时监测材料损伤,精度能达到微米级。“
他将传感器阵列图覆盖在舰艇模型上,“这套系统在高铁上已经实现99.8%的缺陷检出率。“
罗凯敲击平板调出无人机蜂群控制算法道:“多模块协同控制还能优化能耗。借鉴无人机编队的分布式计算思路,让每个隐身模块自主承担局部计算任务,减少中央处理器的负荷。
米军的忠诚僚机项目已经验证了这种架构的可行性。“
李卫国推了推眼镜,在平板上画出供电系统拓扑图:“混合动力模式需要更智能的能源管理系统。特斯拉的电池管理算法或许能提供启发,通过预测作战场景,提前规划电力分配,在隐身需求和机动性能间找到平衡点。“
他标注出预警机雷达启动时的瞬时功耗曲线,“关键是要把响应时间压缩到秒级。“
三人的讨论声与远处港口起重机的轰鸣声交织,那些跳动的数据、重叠的图纸和反复修改的方案,正悄然勾勒出下一代隐身技术的轮廓。
(本章完)
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