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第118章 你是怎么考上虚院的求月票(第1页)

四月份,拉手网在狐狸淘做了两场团购特卖活动,累计销售额达5700万,新客增量23万。

拉手网为此支付了2000万营销费、920万拉新奖励,投资回报率勉强到2,看似不值当。

但这5700万销售额,让拉手在4月的行业竞争中,凭空增加了3.5%的市场份额,稳稳压制美团、窝窝团和高朋网。

就连日活千万的聚划算,在刚进入团购赛道的第一个月,也没能超过拉手网。

起初,陈延森还关注团购行业的竞争,后来忙着筹备4月22日的超级特卖日,便没再留意。

在投放组、活动组和运营组共同努力下,三天活动结束,狐狸淘日活首次突破300万。

但陈延森心里明白,按当前的周留存率计算,月底日活能稳定在270万就不错了。

活动结束,总销售额为9300万,不过对外宣称是1个亿。

毛利率从10%降到6.3%,除去投放组买量的消耗,这场活动的收益几乎为零。

好在名气打了出去!

经过半年多的市场培育和用户教育,许多潜在用户即便没用过狐狸淘,也不再把导购电商当成骗人的网站。

陈延森放下手中的《算法导论》和《CPrimerPlus》,起身往楼下走去。

脑子里还在想着,如何解决安卓系统卡顿的问题。

其实,安卓系统卡顿不全是软件原因,硬件问题也限制了流畅度。

2011年的手机处理器主频低,核心数量少,难以快速完成计算,导致运行速度慢。

并且,这时的安卓机,运行内存一般在512MB到1GB之间,机身存储也多为4GB或8GB,读写速度慢,卡顿在所难免。

硬件上陈延森无力改变,但在系统层面,他想开发出更高效的内存管理算法,从而解决内存占用和碎片化的缺点。

目前针对这个问题,他有两个思路,一是优化进程调度算法,提高系统响应速度;二是采用分代垃圾回收算法,调整垃圾回收的触发条件和策略,提高回收效率。

陈延森理好思路,走到极光研发团队的办公区,把王腾叫了出来。

“森哥,极光的初步构架设计好了,界面原型有3版,系统启动和文件系统模块刚通过测试……”

王腾以为陈延森来问开发进度,主动汇报着。

“找你不是听这个,对于系统卡顿、手机运行速度慢的问题,你有没有什么好的建议?”

陈延森招招手,找了间临时会议室,两人坐下谈。

“通常做法是减少动画效果、调低屏幕分辨率,牺牲掉部分用户体验,要么就从硬件入手,加大内存,或者使用更强的多核心处理器。”

王腾皱着眉,结合在OPPO的经验,认真回道。

“系统层面有没有更好的办法?”

陈延森耸了耸肩,他可不想牺牲用户体验,也没打算用低端处理器敷衍用户。

“改进内存管理机制,或者优化进程调度,不过OPPO和国内的其他手机厂商都试过,效果不太好。”

王腾边思考边说,同时指出这两种方法的弊端。

十几年后,安卓手机用个三四年都不卡顿,一方面是谷歌不断升级操作系统,解决了初始版本的缺陷。

另一方面硬件发展突飞猛进,16GB+1TB的存储组合都成了常态,自然就没了卡顿的烦恼。

“我有个想法,把数据分成新生代、老年代和元空间,创建不同的内存区域,依据垃圾回收的时间、频率、内存使用情况等信息,结合智能算法,在后台实时帮用户清理垃圾数据……”

陈延森听王腾说完,就知道当前手机厂商在系统卡顿问题上,没什么好办法。

他稍作停顿,缓缓开口,一边说思路,一边口述代码的实现方式。

王腾听着,瞳孔逐渐放大,满脸震惊。

他记得20多天前,陈延森对编程和算法还不了解,曾经找他推荐过相关书籍。

这才一个月不到,对方就从零基础达到专业水准,思路清晰,居然还能从技术层面给出靠谱的解决方案。

王腾内心翻江倒海,他很想问陈延森,是怎么考上虚城学院的?

就这学习能力,不说清北,国内一流的985院校,还不是任陈延森挑选?

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